Remove Invalid Parentheses

Remove the minimum number of invalid parentheses in order to make the input string valid. Return all possible results.

Note: The input string may contain letters other than the parentheses(and).

Example

Example 1:

Input: "()())()"

Output: ["()()()", "(())()"]

Example 2:

Input: "(a)())()"

Output: ["(a)()()", "(a())()"]

Example 3:

Input: ")("

Output: [""]

Note

只有一个非法括号的情况:

  • ( ( ) ) ( ) '(' ( ( ) ) ( )

    • 可以发现对于 '(' ,只能向右删下一个 '(',相邻的 '(' 是重复解

      • ( ) ( ( ) ) ')' ( ) ( ( ) )

    • 同理,')' 只能往左边找')',相邻 ')' 为重复解。

有两个非法括号的情况:

  • ( ) ( ( ) ) ')' ( ) '(' ( ( ) ) ( )

    • ( ) ( ( ) ) ( ) ( ( ) ) ( )

    • ( ) ( ( ) ) ')' ( ) '(' ( ( ) ) ( )

    • 可以发现 ')' 有两个可能的位置,'(' 有两个可能的位置,于是是 4 种组合。

于是这题就变成了一个搜索问题~

  • 问题1:既然在反复在字符串上进行修改,如何还能保证 List<> 里面的非法字符位置还是正确的

  • 问题2:动态修改的 string ,动态变化的 index,要处理很多细节保证他们的 match.

So:

  • 先扫一遍原 string ,记录下需要移除的左括号数量和右括号数量,保证最后的解最优;

  • 于是开始 DFS,对于每一个新的字符,我们都有两个选择:'留' 或者 '不留',就像二叉树的分叉一样,留下了 dfs + backtracking 的空间。

  • 于是当我们针对各种情况进行 dfs 的时候,我们一定可以考虑到所有可能的有效 path,接下来需要定义什么是 “有效 path”

  • base case 是左右括号和开括号数量都为零,并且 index 读取完了所有字符,则把结果添加进去;

  • 如果在任何时刻,左右括号和开括号的数量为负,我们都可以直接剪枝返回。

这种解法的主要优点是好理解,空间上因为只用了一个 StringBuilder 非常经济,相比 BFS 速度和空间上都优异很多。如果说进一步优化的空间在哪,那就是对于 “重复状态” 的缓存与记忆化搜素还有提高的空间。

Code

Last updated